यह शोधपत्र निर्माण स्थल पर काम करने वाले श्रमिकों का पता लगाने के लिए एक नवीन छवि संश्लेषण पद्धति प्रस्तुत करता है। मिडजर्नी नामक एक जनरेटिव एआई प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके, हम 3,000 विभिन्न संकेतों के साथ 12,000 सिंथेटिक चित्र बनाते हैं, जिन्हें फिर मैन्युअल रूप से लेबल किया जाता है और एक डीएनएन प्रशिक्षण डेटासेट के रूप में उपयोग किया जाता है। वास्तविक निर्माण छवि डेटासेट पर मूल्यांकन करने पर, हम 0.5 के IoU थ्रेशोल्ड पर 0.937 की औसत परिशुद्धता (AP) और 0.5 और 0.95 के बीच 0.642 की AP प्राप्त करते हैं। सिंथेटिक डेटासेट पर, हम क्रमशः 0.994 और 0.919 के AP के साथ उच्च प्रदर्शन प्राप्त करते हैं। यह डीएनएन प्रशिक्षण डेटा की कमी को दूर करने के लिए जनरेटिव एआई की क्षमता और सीमाओं, दोनों को प्रदर्शित करता है।
