यह शोधपत्र मुख्य मंच नृत्य संगीत के उप-शैली वर्गीकरण के लिए एक नया मानक प्रस्तुत करता है। मौजूदा डेटासेट और प्रभावी पद्धतियों की कमी को दूर करने के लिए, हम एक नया डेटासेट और बेसलाइन मॉडल प्रस्तुत करते हैं जो दुनिया भर के संगीत समारोहों में प्रमुख डीजे के हालिया लाइव सेटों की विविधता को दर्शाता है। मिश्रित उप-शैलियों वाले ट्रैकों को समायोजित करने के लिए, हम संगीत की जटिलता को बनाए रखने हेतु एक सतत सॉफ्ट लेबलिंग दृष्टिकोण अपनाते हैं। प्रायोगिक परिणाम दर्शाते हैं कि अत्याधुनिक मल्टीमॉडल लार्ज-स्केल लैंग्वेज मॉडल (एमएलएलएम) भी इस कार्य में कठिनाई का सामना करते हैं, जबकि हमारा विशिष्ट बेसलाइन मॉडल उच्च सटीकता प्राप्त करता है। यह मानक संगीत अनुशंसा, डीजे सेट योजना और इंटरैक्टिव मल्टीमीडिया सिस्टम जैसे अनुप्रयोगों का समर्थन करता है, और एक वीडियो प्रदर्शन भी प्रदान किया गया है। कोड और डेटा सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हैं।
