इस पत्र में, हम एक नई ग्राफ़ प्रूनिंग विधि, मल्टी-व्यू प्रूनिंग (MVP) प्रस्तावित करते हैं, जो ग्राफ़ पूलिंग के दौरान नोड्स को हटाते समय केवल डिग्री के बजाय, कई दृष्टिकोणों (मल्टी-व्यू) से नोड्स के महत्व पर विचार करती है। MVP कई ग्राफ़ व्यू उत्पन्न करता है और पुनर्निर्माण हानि और कार्य हानि, दोनों को ध्यान में रखते हुए प्रत्येक नोड का स्कोर सीखता है। हम प्रयोगात्मक रूप से प्रदर्शित करते हैं कि इसे विभिन्न बेंचमार्क डेटासेट पर मौजूदा ग्राफ़ पूलिंग विधियों के साथ संयोजित करके प्रदर्शन में सुधार किया जा सकता है, और मल्टी-व्यू एन्कोडिंग और पुनर्निर्माण हानि पर विचार प्रदर्शन सुधार की कुंजी हैं।
