यह शोधपत्र बड़े पैमाने के दृष्टि-भाषा मॉडल (LVLM) में मतिभ्रम की समस्या, विशेष रूप से संबंध मतिभ्रम की समस्या, पर केंद्रित है। पिछले शोधपत्रों के विपरीत, जो मुख्यतः वस्तुओं के मतिभ्रम पर केंद्रित थे, यह शोधपत्र एक एकीकृत ढाँचा प्रस्तुत करता है जो वस्तुओं और संबंधों, दोनों पर एक साथ विचार करता है। इस उद्देश्य से, हम एक नया मानक, ट्राई-एचई, प्रस्तावित करते हैं जो (वस्तु, संबंध, वस्तु) त्रिक का उपयोग करके मतिभ्रम का मूल्यांकन करता है। ट्राई-एचई पर प्रायोगिक परिणाम दर्शाते हैं कि संबंध मतिभ्रम, वस्तु मतिभ्रम से कहीं अधिक गंभीर समस्या है, और हम इसे कम करने के लिए एक सरल, प्रशिक्षण-मुक्त दृष्टिकोण प्रस्तुत करते हैं। डेटासेट और कोड सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हैं।
