Este artículo propone la Codificación Posicional Rotatoria Hiperbólica (HoPE), un novedoso método de codificación posicional inspirado en la transformada de Lorenz de la geometría hiperbólica, para abordar las limitaciones de los mecanismos de codificación posicional utilizados para modelar la estructura de secuencias y las dependencias de largo alcance en los modelos Transformer. Mientras que la Codificación Posicional Rotatoria (RoPE) convencional dificulta el modelado de dependencias de largo alcance debido a patrones de atención oscilantes, HoPE supera este problema aplicando rotaciones de Lorenz a representaciones de tokens mediante funciones hiperbólicas. El análisis teórico demuestra que RoPE es un caso especial de una formulación generalizada de HoPE, y HoPE aborda fundamentalmente el problema de RoPE al imponer una disminución monótona en los pesos de atención a medida que aumenta la distancia entre tokens. Los resultados experimentales utilizando varios puntos de referencia de secuencia extendida demuestran que HoPE supera los métodos de codificación posicional existentes.