Las figuras mitóticas atípicas (FMA) son un indicador clínicamente importante de división celular anormal, pero su detección fiable es difícil debido a la ambigüedad morfológica y la variabilidad del escáner. En este estudio, investigamos tres variantes del modelo UNI2 basado en patología aplicadas al desafío MIDOG2025 Track 2: (1) LoRA + UNI2, (2) VPT + UNI2 + Vahadane Normalizer, y (3) VPT + UNI2 + GRL + Stain TTA. Descubrimos que la integración del ajuste de indicaciones visuales (VPT) con la normalización de tinciones mejoró el rendimiento de la generalización. La adición del aumento del tiempo de prueba (TTA) mediante Vahadane y la normalización de tinciones de Macenko logró la mayor robustez. El envío final logró una precisión equilibrada de 0,8837 y un ROC-AUC de 0,9513, lo que lo colocó entre los 10 mejores equipos en la clasificación preliminar. Estos resultados sugieren que la combinación de la adaptación basada en indicaciones con TTA normalizado por tinción es una estrategia prometedora para clasificar mitosis atípicas en una variedad de condiciones de imágenes.
