Net2Brain es una herramienta gráfica con interfaz de usuario de línea de comandos para comparar los espacios de representación de redes neuronales profundas (DNN) con registros de EEG humanos. A diferencia de las herramientas existentes que solo admiten una función o se centran en un pequeño subconjunto de modelos supervisados de clasificación de imágenes, Net2Brain extrae activaciones de más de 600 DNN entrenadas para realizar diversas tareas relacionadas con la visión (p. ej., segmentación semántica, estimación de profundidad, reconocimiento de acciones, etc.) a partir de conjuntos de datos de imágenes y vídeo. La herramienta calcula una matriz de similitud representacional (RDM) para estas activaciones y las compara con registros de EEG mediante un análisis de similitud representacional (RSA) que utiliza regiones de interés (ROI) específicas y búsqueda con reflector, así como un RSA ponderado. Además, se pueden añadir nuevos conjuntos de datos de estímulos y registros de EEG a la herramienta para su evaluación. Este artículo demuestra las capacidades y ventajas de Net2Brain mediante un ejemplo que muestra cómo probar hipótesis en neurociencia cognitiva computacional.
