Este artículo presenta un conjunto de lógicas cognitivas que capturan la dinámica de la adquisición y el olvido de conocimiento, incorporando el concepto de conocimiento colectivo. Basándonos en un sistema de modelos ponderados, introducimos una medida de "habilidad cognitiva" que representa la capacidad cognitiva asociada con la actualización de conocimientos. En este marco, la adquisición de conocimiento se modela como un proceso de mejora de habilidades, mientras que el olvido es consecuencia de su degradación. Además, exploramos la "cognoscibilidad" y la "olvidabilidad", definidas como la probabilidad de adquisición de conocimiento mediante la mejora de habilidades y la probabilidad de olvido mediante su degradación, respectivamente. Asimismo, proporcionamos un análisis detallado de la diferencia entre las representaciones cognitivas de re y de dicto. Examinamos la complejidad computacional de la validación de modelos y el problema de la satisfacibilidad, aportando información sobre los fundamentos teóricos y las implicaciones prácticas.
