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Tendencias de seguridad alimentaria en Europa: información extraída de la base de datos Comprehensive European Food Safety (CHEFS), con 392 millones de entradas

Created by
  • Haebom

Autor

Nehir Kizililsoley, Floor van Meer, Osman Mutlu, Wouter F Hoenderdaal, Rosan G. Hob e, Wenjuan Mu, Arjen Gerssen, HJ van der Fels-Klerx, Akos J o zwiak, Ioannis Manikas, Ali H urriyeto\v{g}lu, Bas HM van der Velden

Describir

Los datos de monitorización de la seguridad alimentaria en la Unión Europea (UE) se encuentran dispersos en más de 1000 archivos (cientos de gigabytes), lo que dificulta su acceso y análisis. Este documento presenta la base de datos CHEFS (Comprehensive European Food Safety), que integra datos de la Autoridad Europea de Seguridad Alimentaria (AESA). CHEFS contiene datos sobre residuos de plaguicidas, residuos de medicamentos veterinarios y contaminantes químicos desde el año 2000 hasta el 2024 y permite analizar los cambios en las actividades de monitorización, los productos analizados con mayor frecuencia, los productos no conformes, los contaminantes más comunes y las diferencias entre países. Esto demuestra el potencial de CHEFS como fuente centralizada de datos y herramienta estratégica para la formulación de políticas, la investigación y la regulación de la seguridad alimentaria.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Aumentar la accesibilidad y la facilidad de análisis de los datos fragmentados de seguimiento de la seguridad alimentaria de la UE.
Se puede utilizar para analizar tendencias de seguridad alimentaria, predecir riesgos y construir sistemas de alerta temprana.
Apoyar la toma de decisiones basada en datos en políticas, investigaciones y dirección regulatoria en materia de seguridad alimentaria.
Es posible realizar un análisis comparativo del estado del seguimiento de la seguridad alimentaria entre países.
Limitations:
Se requiere soporte continuo para el mantenimiento y las actualizaciones a largo plazo de la base de datos.
Es necesario establecer un sistema de verificación y gestión de la exactitud y confiabilidad de los datos.
Se necesita más investigación sobre la interpretación y el uso de los resultados del análisis de datos.
Se deben tener en cuenta las restricciones al acceso y uso de las bases de datos, así como las cuestiones de seguridad.
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