본 연구는 프롬프트 엔지니어링과 다차원 지식 그래프를 결합하여 LLMs의 법적 분쟁 분석 성능을 향상시키는 프레임워크를 제시한다. 이 프레임워크는 세 단계의 계층적 프롬프트 구조(과제 정의, 배경 지식, 추론 안내)와 세 계층의 지식 그래프(법적 온톨로지, 표현, 인스턴스 계층)로 구성된다. 직접 코드 매칭, 의미 벡터 유사도, 온톨로지 경로 추론, 어휘 분절화 등 네 가지 지원 방법을 통해 정확한 법적 개념 검색을 가능하게 한다. 광범위한 테스트 결과, 민감도는 9.9%-13.8%, 특이도는 4.8%-6.7%, 인용 정확도는 22.4%-39.7% 향상되는 것을 보였다. 따라서 이 프레임워크는 법적 분석 및 사법 논리에 대한 이해를 향상시켜 지능형 법률 지원 시스템을 위한 새로운 기술적 방법을 제공한다.
