본 논문은 신경망 압축을 위한 구조적 가지치기 방법, 특히 중요도 기반 접근법에 대한 연구입니다. 기존의 크기 기반 중요도 및 여러 상관된 최신 중요도 기준은 큰 크기의 필터가 작은 크기의 필터가 가지치기되지 않으면 가지치기될 가능성이 낮다는 점에서 가지치기 결정의 용량을 제한합니다. 본 논문에서는 투영 공간에 필터를 배치하여 크기의 지배적인 영향에 도전하고 각 필터가 가지치기될 공정한 기회를 제공하는 새로운 가지치기 전략을 제안합니다. 그런 다음 필터가 원점으로 이동하는지 여부를 관찰하여 필터가 가지치기될 가능성을 측정합니다. 이 측정값을 사용하여 크기와 무관한 새로운 중요도 기반 구조적 가지치기인 IPPRO를 위한 새로운 중요도 점수인 PROscore를 구성합니다. 평가 결과, 제안된 투영 공간을 사용하는 중요도 기준은 가지치기 시 성능 저하를 줄임으로써 거의 손실 없는 가지치기를 달성하고 미세 조정 후에도 유망한 성능을 보여줍니다. 본 연구는 가지치기에서 "크기가 중요하다"는 신화를 반박하고 이론적 및 실험적으로 중요도 기반 가지치기의 영역을 확장합니다.
