본 논문은 VitaGlyph라는 새로운 방법을 제시하여 입력 문자의 의미를 상상력 있고 가독성 있게 시각화하는 예술적 타이포그래피를 생성합니다. 기존 방법들이 전체 기하학적 구조와 질감을 직접 디자인하여 창의성과 가독성을 동시에 보장하기 어려운 점을 해결하기 위해, VitaGlyph는 이중 분기 방식의 학습이 필요 없는 방법을 사용합니다. 입력 문자를 주제와 주변 환경으로 구성된 장면으로 취급하여 다양한 정도의 기하학적 변환을 적용합니다. 주제는 입력 문자의 본질적인 개념을 표현하고, 주변 환경은 모양을 변경하지 않고 관련 배경을 풍부하게 하여 가독성을 유지합니다. 세 단계 프레임워크(지식 획득, 지역 해석, 주의 기반 구성적 생성)를 통해 대규모 언어 모델을 활용하여 주제와 주변 환경에 대한 텍스트 설명을 디자인하고, 주제 설명과 가장 일치하는 부분을 감지하여 구조를 개선하며, 주제와 주변 영역의 질감을 개별적으로 렌더링하여 주의 기반 방식으로 혼합합니다. 실험 결과, VitaGlyph는 더 나은 예술성과 가독성을 달성하고 여러 사용자 정의 개념을 묘사하여 더욱 창의적이고 만족스러운 예술적 타이포그래피 생성을 가능하게 함을 보여줍니다.
