본 논문은 특수 교육 환경과 같이 민감한 환경에서 학생의 우울증을 평가하는 어려움을 해결하기 위해, 교사의 공감 능력을 AI와 결합하는 새로운 인간 중심 AI 프레임워크인 Human Empathy as Encoder (HEAE)를 제안한다. HEAE는 학생의 서술 텍스트와 교사가 제공하는 9차원의 '공감 벡터'(Empathy Vector, EV)를 통합하여, 교사의 암묵적인 공감적 통찰력을 AI 입력으로 구조화하여 우울증 심각도를 평가한다. 실험 결과, 7단계 심각도 분류에서 82.74%의 정확도를 달성했다. 이는 인간의 공감을 구조적으로 통합하여 더 책임감 있고 윤리적인 감정 컴퓨팅으로 나아갈 수 있는 방향을 제시한다.
