Cet article présente une nouvelle méthode d'IA hybride combinant un filtre H et un réseau neuronal linéaire adaptatif pour l'estimation de la composante de scintillement dans les réseaux de distribution d'énergie. Cette méthode exploite la robustesse du filtre H pour extraire l'enveloppe de tension dans des conditions incertaines et bruyantes, suivie d'ADALINE pour identifier avec précision la fréquence de scintillement contenue dans l'enveloppe. Cette synergie permet une estimation efficace dans le domaine temporel avec une convergence rapide et une résilience au bruit, remédiant ainsi aux principales limites des méthodes actuelles dans le domaine fréquentiel. Contrairement aux techniques existantes, ce modèle d'IA hybride gère les perturbations de puissance complexes sans connaissance préalable des caractéristiques du bruit ni formation approfondie. Les performances de la méthode sont validées par des études de simulation basées sur la norme CEI 61000-4-15, des analyses statistiques, des simulations de Monte Carlo et des données réelles. Les résultats démontrent une précision, une robustesse et une charge de calcul supérieures à celles des estimateurs basés sur la transformée de Fourier rapide et la transformée en ondelettes discrètes.
