Cet article présente SAFEMax, une nouvelle méthode de désapprentissage automatique dans les modèles de diffusion. Basée sur des principes de la théorie de l'information, SAFEMax maximise l'entropie des images générées, stoppant ainsi le processus de débruitage en amenant le modèle à générer du bruit lorsqu'il est conditionné à des classes non autorisées. De plus, elle contrôle l'équilibre entre oubli et rétention en se concentrant sélectivement sur les premières étapes de diffusion, où les informations sur les caractéristiques des classes sont importantes. Les résultats expérimentaux démontrent l'efficacité de SAFEMax et son amélioration significative par rapport aux méthodes de pointe.
