Cet article présente NetGPT, un modèle pré-entraîné permettant de modéliser efficacement le trafic réseau Internet. Contrairement aux précédents efforts de pré-entraîné réussis en traitement du langage naturel, des efforts similaires ont fait défaut dans le domaine du trafic réseau. NetGPT transforme divers schémas de trafic réseau en entrées textuelles unifiées, prenant en charge à la fois la compréhension et la génération du trafic. Il optimise l'adaptabilité des modèles pré-entraînés à diverses tâches grâce à des techniques telles que le brassage des champs d'en-tête, la segmentation des paquets et l'intégration de diverses étiquettes de tâches dans les invites. Les résultats expérimentaux obtenus avec divers ensembles de données de trafic, notamment des logiciels cryptographiques, le DNS, des protocoles industriels propriétaires et le minage de cryptomonnaies, démontrent que NetGPT surpasse nettement les modèles les plus performants existants, tant pour la compréhension que pour la génération du trafic.
