Cet article présente OnGoal, une interface qui évalue et gère efficacement la réalisation des objectifs des utilisateurs lors de conversations à long terme avec des modèles linguistiques à grande échelle (MLH). OnGoal facilite la navigation dans des conversations complexes en fournissant un retour d'information en temps réel sur la congruence des objectifs via des évaluations basées sur les MHL, des explications avec des exemples de résultats d'évaluation et un aperçu de la progression des objectifs au fil du temps. Dans une étude de tâches d'écriture portant sur 20 participants, nous avons comparé OnGoal à une interface de chat basique sans suivi des objectifs. Nous avons constaté que les participants utilisant OnGoal réduisaient le temps et les efforts nécessaires pour atteindre leurs objectifs et exploraient de nouvelles stratégies d'incitation à la résolution des erreurs. Cela suggère que le suivi et la visualisation des objectifs peuvent améliorer l'engagement et la résilience dans les conversations MHL. Nos résultats fournissent des orientations pour la conception future d'interfaces de chat MHL qui permettent le retour d'information pour améliorer les performances MHL et améliorer la communication des objectifs, la réduction de la charge cognitive et l'interactivité.
