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ÉTude pilote sur l'IA générative et la pensée critique dans les classes de l'enseignement supérieur

Created by
  • Haebom

Auteur

W. F. Lamberti, S. R. Lawrence, D. White, S. Kim, S. Abdullah

Contour

Cette étude pilote a examiné l'impact de l'IA générative (IAG), un outil en plein essor dans le milieu éducatif, sur le développement de l'esprit critique. Contrairement aux études précédentes qui ont examiné l'IAG comme outil de tutorat dans des matières spécifiques ou de réalisation de devoirs, cette étude se concentre sur la capacité des étudiants à évaluer de manière critique l'exactitude et la pertinence des réponses générées par l'IAG. En ciblant les étudiants d'un cours d'introduction à l'informatique et à la science des données, nous avons conçu des activités d'apprentissage les obligeant à analyser, critiquer et réviser les solutions générées par l'IA, étant donné que l'IAG génère souvent des erreurs contextuelles ou factuelles. Les résultats fournissent un premier aperçu de la capacité des étudiants à s'engager de manière critique avec le contenu de l'IAG et posent les bases de recherches plus approfondies pour les semestres futurs.

Takeaways, Limitations

Takeaways : Démontre la conception et l'applicabilité d'activités d'apprentissage pour évaluer les compétences de pensée critique liées aux artefacts générés par l'IAG. Fournit des données initiales sur la capacité des étudiants à évaluer de manière critique le contenu de l'IAG. Fournit une base pour les recherches futures.
Limitations : Il s'agissait d'une étude pilote. Le nombre de participants était donc limité, ce qui limitait la généralisation des résultats. L'étude était limitée à un sujet spécifique (Introduction à l'informatique et à la science des données). Des recherches complémentaires sont nécessaires sur divers outils d'IAG et environnements pédagogiques.
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