Cet article propose LMTransplant, un nouveau paradigme d'augmentation de texte exploitant les modèles linguistiques à grande échelle (MLH). LMTransplant vise à générer des transformations diverses et créatives au niveau du contenu en exploitant les connaissances des MHL, plutôt qu'une simple transformation au niveau lexical comme la rétrotraduction classique. Ce résultat est obtenu grâce à une stratégie de « transplantation-régénération » : l'intégration du texte source dans le contexte augmenté par le MHL, puis la génération du texte transformé par ce dernier. Les résultats expérimentaux démontrent que LMTransplant surpasse les méthodes existantes et présente une excellente évolutivité à mesure que la taille des données augmentées augmente.
