यह शोधपत्र न्यायआरएजी प्रस्तुत करता है, जो भारतीय विधि व्यवस्था के अनुरूप एक विधिक निर्णय पूर्वानुमान (एलजेपी) मॉडल है। मौजूदा भारतीय एलजेपी मॉडलों के विपरीत, जो केवल तथ्यों, मुद्दों और तर्क जैसी आंतरिक केस सामग्री पर निर्भर करते हैं, न्यायआरएजी एक पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी (आरएजी) ढाँचा है जो कानूनी प्रावधानों और उदाहरणों को अतिरिक्त इनपुट के रूप में उपयोग करता है। न्यायआरएजी मॉडल को तथ्यात्मक केस विवरण, प्रासंगिक कानूनी प्रावधान और अर्थपूर्ण रूप से पुनर्प्राप्त उदाहरण प्रदान करके यथार्थवादी न्यायालय परिदृश्यों का अनुकरण करता है। हम मानक शब्दावली और अर्थ संबंधी मेट्रिक्स और जी-इवल जैसे एलएलएम-आधारित मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके विभिन्न इनपुट विन्यासों पर इसके प्रदर्शन का मूल्यांकन करते हैं, यह प्रदर्शित करते हुए कि संरचित कानूनी ज्ञान को जोड़ने से पूर्वानुमान की सटीकता और स्पष्टीकरण की गुणवत्ता दोनों में सुधार होता है।
