दैनिक अर्क्सिव

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पेनीलैंग: एक नवीन पेनीलेन-केंद्रित डेटासेट के साथ एलएलएम-आधारित क्वांटम कोड जेनरेशन में अग्रणी

Created by
  • Haebom

लेखक

अब्दुल बासित, नौहैला इन्नान, मुहम्मद हैदर आसिफ, मिंगहाओ शाओ, मुहम्मद काशिफ, अल्बर्टो मार्चिसियो, मुहम्मद शफीक

रूपरेखा

यह पत्र पेनीलैंग प्रस्तुत करता है, जो कि पेनीलेन को समर्पित एक उच्च-गुणवत्ता वाला डेटासेट है, जो उच्च-गुणवत्ता वाले डेटासेट की कमी को दूर करता है जो क्वांटम सॉफ्टवेयर विकास में बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल (एलएलएम) के उपयोग को सीमित करता है। पेनीलैंग में पाठ्यपुस्तकों, आधिकारिक दस्तावेजों और ओपन-सोर्स रिपॉजिटरी से एकत्र किए गए 3,347 पेनीलेन क्वांटम कोड नमूने और प्रासंगिक विवरण शामिल हैं। यह पत्र तीन योगदान प्रस्तुत करता है: पेनीलैंग का निर्माण और रिलीज, एक स्वचालित क्वांटम कोड डेटासेट निर्माण ढांचा, और पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी (आरएजी) पाइपलाइन के भीतर कई ओपन-सोर्स मॉडल का उपयोग करके आधारभूत मूल्यांकन। प्रायोगिक परिणाम दर्शाते हैं कि आरएजी और पेनीलैंग के संयोजन से क्वेन 7बी और एललामा 4 मॉडल के प्रदर्शन में उल्लेखनीय सुधार होता

____T45912_____, ____T45913_____

Takeaways:
क्वांटम प्रोग्रामिंग के लिए उच्च गुणवत्ता वाला डेटासेट प्रदान करके एलएलएम-आधारित क्वांटम सॉफ्टवेयर विकास को गति प्रदान करना, पेनीलैंग।
एक स्वचालित क्वांटम कोड डेटासेट निर्माण ढांचा आपको डेटासेट निर्माण प्रक्रिया को व्यवस्थित और सुव्यवस्थित करने में मदद कर सकता है।
हमने प्रयोगात्मक रूप से प्रदर्शित किया है कि आरएजी पाइपलाइन का लाभ उठाकर एलएलएम के क्वांटम कोड जनरेशन प्रदर्शन में काफी सुधार किया जा सकता है।
पेनीलेन को एलएलएम-आधारित उपकरण प्रदान करने से एआई-सक्षम क्वांटम विकास के लिए नई संभावनाएं खुलती हैं।
Limitations:
पेनीलैंग डेटासेट पेनीलेन के लिए विशिष्ट है और अन्य क्वांटम प्रोग्रामिंग फ्रेमवर्क पर सीधे लागू नहीं हो सकता है।
वर्तमान मूल्यांकन एक विशिष्ट ओपन सोर्स मॉडल तक सीमित है, तथा मॉडलों की एक व्यापक श्रेणी के मूल्यांकन की आवश्यकता है।
स्वचालित डेटासेट निर्माण ढांचे की व्यापकता और मापनीयता का पता लगाने के लिए आगे अनुसंधान की आवश्यकता है।
चूंकि आरएजी पाइपलाइन का प्रदर्शन डेटासेट की गुणवत्ता पर अत्यधिक निर्भर है, इसलिए डेटासेट का गुणवत्ता नियंत्रण महत्वपूर्ण है।
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