यह पेज दुनियाभर में प्रकाशित होने वाले आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संबंधित रिसर्च पेपर्स को संक्षिप्त रूप में प्रस्तुत करता है। यहां Google Gemini का उपयोग करके पेपर्स का सारांश तैयार किया जाता है और यह पेज गैर-लाभकारी रूप से संचालित किया जाता है। पेपर के कॉपीराइट लेखक और संबंधित संस्थान के पास हैं, और साझा करते समय बस स्रोत का उल्लेख करें।
यह शोध पत्र वैज्ञानिक अनुसंधान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), विशेष रूप से बड़े पैमाने के भाषा मॉडल (एलएलएम) के अनुप्रयोगों का एक व्यापक सर्वेक्षण प्रस्तुत करता है। हालाँकि ओपनएआई-ओ1 और डीपसीक-आर1 जैसे एलएलएम में प्रगति ने वैज्ञानिक अनुसंधान की नवाचार प्रक्रिया में एआई के अनुप्रयोग पर शोध में वृद्धि की है, फिर भी इस क्षेत्र का व्यापक सर्वेक्षण अभी तक नहीं हुआ है। यह शोध पत्र एक व्यवस्थित वर्गीकरण प्रस्तुत करता है जो एआई-संचालित अनुसंधान (एआई4रिसर्च) में पाँच प्रमुख चुनौतियों को वर्गीकृत करता है। यह प्रमुख शोध कमियों और आशाजनक भविष्य की दिशाओं पर प्रकाश डालता है, और स्वचालित प्रयोगों की कठोरता और मापनीयता तथा उनके सामाजिक प्रभाव पर ध्यान केंद्रित करता है। यह प्रासंगिक बहु-विषयक अनुप्रयोगों, डेटा संग्रहों और उपकरणों सहित संसाधनों का खजाना भी संकलित करता है।
Takeaways, Limitations
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Takeaways:
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हम AI4Research क्षेत्र का पहला व्यापक सर्वेक्षण प्रदान करते हैं, जो शोधकर्ताओं के लिए उपयोगी जानकारी और संसाधन प्रदान करता है।
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हम एक व्यवस्थित वर्गीकरण प्रणाली प्रस्तुत करते हैं जो AI4Research के पांच मुख्य कार्यों को वर्गीकृत करती है।
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यह AI4Research की भविष्य की दिशा प्रस्तुत करता है, जिसमें स्वचालित प्रयोगों की कठोरता और मापनीयता तथा उनका सामाजिक प्रभाव शामिल है।
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यह विभिन्न अनुप्रयोगों, डेटा कॉर्पोरा और उपकरणों सहित संसाधनों का खजाना प्रदान करता है।
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Limitations:
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इस पत्र में प्रस्तुत वर्गीकरण प्रणाली और भविष्य की दिशाओं को भविष्य में संशोधन और अद्यतन की आवश्यकता हो सकती है क्योंकि AI4Research का क्षेत्र तेजी से आगे बढ़ रहा है।
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प्रस्तुत संसाधनों की सूची पूर्ण नहीं हो सकती है और उसे निरंतर अद्यतन करने की आवश्यकता है।
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AI4Research के नैतिक और सामाजिक निहितार्थों पर गहन चर्चा का अभाव हो सकता है।
