यह शोधपत्र एक शैक्षिक वातावरण में बहुभाषाओं (अंग्रेज़ी, मंदारिन, हिंदी, अरबी, जर्मन, फ़ारसी, तेलुगु, यूक्रेनी और चेक) का उपयोग करते हुए एक बड़े पैमाने के भाषा मॉडल (एलएलएम) की व्यवहार्यता का मूल्यांकन करता है। एलएलएम के प्रदर्शन को चार शैक्षिक कार्यों पर मापा गया: छात्रों की भ्रांतियों की पहचान करना, व्यक्तिगत प्रतिक्रिया प्रदान करना, इंटरैक्टिव ट्यूशन और अनुवादों का मूल्यांकन करना। परिणामों से पता चला कि एलएलएम का प्रदर्शन मुख्य रूप से प्रशिक्षण डेटा में शामिल भाषा की मात्रा से संबंधित था। कम संसाधन वाली भाषाओं के लिए प्रदर्शन विशेष रूप से खराब था, और प्रदर्शन में गिरावट अंग्रेज़ी की तुलना में अधिक बार हुई।
