यह शोधपत्र लार्ज-स्केल लैंग्वेज मॉडल्स (LLM) पर आधारित एजेंट AI के तेज़ी से अपनाए जाने पर प्रकाश डालता है, जो उद्यम पारिस्थितिकी तंत्र में बदलाव ला रहा है, जहाँ स्वायत्त एजेंट जटिल वर्कफ़्लोज़ निष्पादित करते हैं। हालाँकि, LLM-आधारित मल्टी-एजेंट सिस्टम (MASe) कई गंभीर सुरक्षा कमज़ोरियों से ग्रस्त हैं, जिनमें खंडित पहचान ढाँचे, असुरक्षित संचार चैनल और बाइज़ेंटाइन एजेंटों या प्रतिकूल संकेतों के विरुद्ध अपर्याप्त सुरक्षा शामिल है। हम दर्शाते हैं कि मौजूदा सुरक्षा रणनीतियाँ इन जोखिमों का प्रभावी ढंग से समाधान नहीं कर सकतीं और BlockA2A का प्रस्ताव रखते हैं, जो पहला एकीकृत मल्टी-एजेंट ट्रस्ट ढाँचा है जो सुरक्षित, सत्यापन योग्य और अंतर-संचालनीय एजेंट-से-एजेंट ट्रस्ट को सक्षम बनाता है। BlockA2A विकेंद्रीकृत पहचानकर्ताओं (DID) का उपयोग करके सूक्ष्म क्रॉस-डोमेन एजेंट प्रमाणीकरण, अपरिवर्तनीय ऑडिटिंग के लिए एक ब्लॉकचेन-आधारित लेज़र, और संदर्भ-जागरूक अभिगम नियंत्रण नीतियों को गतिशील रूप से लागू करने वाले स्मार्ट अनुबंधों का उपयोग करता है। इसके अलावा, हम एक डिफेंस ऑर्केस्ट्रेशन इंजन (DOE) का प्रस्ताव रखते हैं जो बाइज़ेंटाइन एजेंट फ़्लैगिंग, प्रतिक्रियाशील निष्पादन निलंबन और तत्काल विशेषाधिकार निरस्तीकरण जैसे रीयल-टाइम तंत्रों के माध्यम से हमलों को सक्रिय रूप से निष्क्रिय कर देता है। प्रायोगिक परिणाम दर्शाते हैं कि BlockA2A और DOE उप-सेकंड ओवरहेड के साथ काम करते हैं, जिससे LLM-आधारित MAS परिवेशों में स्केलेबल परिनियोजन संभव होता है। हम एक व्यावहारिक कार्यान्वयन के माध्यम से Google के A2A प्रोटोकॉल को मौजूदा MAS में एकीकृत करने का तरीका औपचारिक रूप देते हैं।
