मौजूदा मॉडल-अज्ञेय पश्चवर्ती व्याख्या विधियाँ मुख्य रूप से मॉडल आउटपुट को इनपुट विशेषताओं पर स्थानीय रूप से आरोपित करके अपारदर्शी मॉडलों के लिए बाह्य व्याख्याएँ उत्पन्न करती हैं। हालाँकि, इनमें ऐसे ढाँचे का अभाव है जो स्पष्ट रूप से और व्यवस्थित रूप से व्यक्तिगत विशेषताओं के योगदान को परिमाणित कर सके। यह शोधपत्र डेंग एट अल. (2024) द्वारा प्रस्तावित टेलर विस्तार ढाँचे पर आधारित मौजूदा स्थानीय विशेषता विधियों को एकीकृत करता है और टेलर-विशिष्ट विशेषता के लिए कठोर मान्यताएँ प्रस्तुत करता है: परिशुद्धता, संबद्धता और शून्य-विसंगति। इन मान्यताओं के आधार पर, हम टेलरपीओडीए (टेलर विस्तार-व्युत्पन्न महत्व-क्रम अनुकूलित विशेषता) प्रस्तावित करते हैं, जिसमें एक अतिरिक्त "अनुकूली" गुण शामिल है। यह गुण कार्य-विशिष्ट उद्देश्यों के साथ संरेखण को सक्षम बनाता है, विशेष रूप से पश्चवर्ती परिस्थितियों में जहाँ आधारभूत सत्य व्याख्याओं का अभाव होता है। प्रायोगिक मूल्यांकन दर्शाते हैं कि टेलरपीओडीए आधारभूत विधियों की तुलना में प्रतिस्पर्धी परिणाम प्राप्त करता है और सिद्धांतबद्ध एवं आसानी से दृश्यमान व्याख्याएँ प्रदान करता है। यह अध्ययन एक मजबूत सैद्धांतिक आधार के साथ व्याख्याएँ प्रदान करके अपारदर्शी मॉडलों के विश्वसनीय वितरण को बढ़ाता है।
