L-MARS est un système qui réduit la confusion et l'incertitude dans les réponses aux questions juridiques grâce au raisonnement et à la recherche multi-agents. Contrairement à la génération de recherche augmentée (RAG) en un seul passage, L-MARS décompose les questions en sous-problèmes, effectue des recherches ciblées dans des sources disparates (Web Serper, RAG local, jurisprudence CourtListener) et utilise des agents juges pour valider la suffisance, la compétence et la validité temporelle avant de synthétiser les réponses. Cette boucle itérative d'inférence, de recherche et de vérification garantit la cohérence, filtre les preuves parasites et fonde les réponses sur des lois faisant autorité. Nous avons évalué L-MARS sur LegalSearchQA, un nouveau benchmark composé de 200 questions juridiques à choix multiples de pointe datant de 2025. Les résultats démontrent que L-MARS améliore significativement la précision factuelle, réduit l'incertitude et obtient des scores de préférence plus élevés, tant pour les experts humains que pour les juges titulaires d'un LLM. Cette étude démontre que le raisonnement multi-agents via la recherche d'agents fournit un modèle évolutif et reproductible pour le déploiement du LLM dans des domaines à enjeux élevés nécessitant une recherche et une délibération juridiques précises.
