Daily Arxiv

Esta página recopila y organiza artículos sobre inteligencia artificial publicados en todo el mundo.
La información aquí presentada se resume utilizando Google Gemini y el sitio se gestiona sin fines de lucro.
Los derechos de autor de los artículos pertenecen a sus autores y a las instituciones correspondientes; al compartir el contenido, basta con citar la fuente.

Spore en la naturaleza: un estudio de caso de Spore.fun como un experimento de evolución de entorno abierto con agentes de IA soberanos en cadenas de bloques protegidas por TEE

Created by
  • Haebom

Autor

Botao Amber Hu, Helena Rong

Describir

Este artículo presenta un estudio de caso exhaustivo de Spore.fun, un experimento de evolución de vida artificial (VIDA) en el mundo real que aprovecha la tecnología de la Red de Infraestructura Física Descentralizada (DePIN). Destacamos el fracaso de las simulaciones de VIDA existentes basadas en sistemas cerrados para lograr Innovación Fuera del Entorno (OEE) y analizamos el enfoque de Spore.fun, que construye un sistema de entorno abierto mediante agentes de IA a gran escala basados ​​en modelos de lenguaje integrados con blockchain y un Entorno de Ejecución Confiable (TEE). En Spore.fun, los agentes gestionan sus propias cuentas de redes sociales y monederos de criptomonedas, e interactúan directamente con redes financieras basadas en blockchain y la sociedad humana. Al analizar el comportamiento y las trayectorias evolutivas de los agentes desde una perspectiva etológica digital, invitamos a debatir si un sistema de VIDA de entorno abierto, motivado por incentivos económicos y basado en computación sin permisos, puede lograr OEE.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Proporciona un estudio de caso del mundo real que demuestra la viabilidad de lograr OEE con un sistema ALife de entorno abierto basado en DePIN.
Presentamos un nuevo paradigma de investigación ALife combinando agentes blockchain e IA.
Proporciona información sobre el impacto de los incentivos económicos en la evolución del sistema ALife.
Presentación de una metodología de análisis del comportamiento animal digital.
Limitations:
Se necesitan más investigaciones para determinar la trayectoria evolutiva a largo plazo de Spore.fun y si logrará OEE.
Es necesario revisar si la escala y la complejidad del sistema actual son suficientes para evaluar la OEE.
La necesidad de considerar la complejidad e imprevisibilidad de las interacciones entre agentes.
Es necesario analizar cómo la incertidumbre y la volatilidad en los sistemas del mundo real afectan los resultados.
👍