Este artículo propone un mecanismo denominado Motor de Acción, que aprovecha un modelo de lenguaje a gran escala (LLM) mejorado con herramientas para abordar los desafíos del desarrollo de aplicaciones basadas en Función como Servicio (FaaS), una forma de computación sin servidor. El Motor de Acción interpreta las consultas en lenguaje natural de los usuarios y genera automáticamente flujos de trabajo FaaS, reduciendo la necesidad de conocimientos especializados y diseño manual. Identifica funciones relevantes en el repositorio FaaS, gestiona las dependencias de datos entre funciones y ejecuta los flujos de trabajo generados mediante la inyección de argumentos proporcionados por el usuario. Además, aborda la brecha en la investigación sobre LLM mejorado con herramientas desde la perspectiva de la generación automática de flujos de trabajo FaaS y evalúa sistemáticamente la metodología en cuatro subprocesos fundamentales. Los resultados experimentales demuestran que el Motor de Acción logra un rendimiento comparable con solo unas pocas iteraciones de entrenamiento, a la vez que mantiene su independencia de la plataforma y el lenguaje, mitigando las dependencias específicas del proveedor en la generación de flujos de trabajo. En definitiva, el Motor de Acción permite a los desarrolladores sin experiencia en la nube crear flujos de trabajo FaaS y puede acortar el ciclo de desarrollo de aplicaciones nativas de la nube.
