Este artículo propone LMTransplant, un novedoso paradigma de aumento de texto que aprovecha los modelos lingüísticos a gran escala (LLM). Para superar las limitaciones de los métodos de aumento de texto existentes, que se centran principalmente en las transformaciones a nivel léxico y, por lo tanto, carecen de la diversidad de transformaciones manteniendo el significado, LMTransplant integra el texto fuente con el contexto extendido generado por el LLM y, posteriormente, permite que este regenere el texto transformado. Esto permite al LLM aprovechar su conocimiento inherente para generar transformaciones a nivel de contenido más diversas y creativas, preservando las propiedades fundamentales del texto fuente. Supera a los métodos existentes en diversas tareas relacionadas con el texto y demuestra una excelente escalabilidad a medida que aumenta el tamaño de los datos aumentados.
