Este artículo propone un enfoque multiagente para superar las limitaciones de los sistemas convencionales de análisis lineal de escenas auditivas (ASA). Los sistemas ASA convencionales procesan secuencialmente la localización, segmentación y clasificación de fuentes sonoras, lo que resulta en largos tiempos de respuesta e impacto significativo en etapas posteriores debido a errores en las etapas iniciales. El sistema de análisis multiagente de escenas auditivas (MASA) propuesto realiza tareas de localización, segmentación y clasificación en paralelo y compensa errores mediante un bucle de retroalimentación recíproca. Por ejemplo, la calidad de los resultados de separación se utiliza para corregir errores de localización, y los resultados de clasificación se utilizan para reducir la sensibilidad de la localización a interferencias. Esto hace que MASA sea robusto a errores locales y proporciona tiempos de respuesta rápidos sin aumentar la complejidad. El sistema MASA propuesto se proporciona como un marco abierto que utiliza JACK (Adquisición y Reproducción Acústica) y ROS2 (Comunicación entre Agentes), lo que permite una fácil integración del agente de usuario.
