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SafeMate: A Modular RAG-Based Agent for Context-Aware Emergency Guidance

Created by
  • Haebom

저자

Junfeng Jiao, Jihyung Park, Yiming Xu, Kristen Sussman, Lucy Atkinson

개요

SafeMate는 비전문가들이 위기 상황에서 공공 안전 문서 및 비상 대응 지침을 이해하고 행동하는 데 어려움을 겪는 문제를 해결하기 위해 개발된 검색 증강형 AI 어시스턴트입니다. 기존의 비상 의사결정 지원 시스템(EDSS)은 전문가를 대상으로 설계되었고, 비전문가가 스트레스 상황에서 쉽게 이해할 수 없는 PDF나 SOP와 같은 정적인 문서에 의존하는 반면, SafeMate는 Model Context Protocol (MCP)을 기반으로 사용자 질의를 문서 검색, 체크리스트 생성, 구조적 요약 도구로 동적으로 라우팅합니다. FAISS와 코사인 유사도를 사용하여 신뢰할 수 있는 소스에서 관련 콘텐츠를 식별합니다. 준비 단계와 실제 비상 상황 모두에서 정확하고 맥락을 인지하는 안내를 일반 사용자에게 제공하는 것을 목표로 합니다.

시사점, 한계점

시사점:
비상 상황에서 일반 대중의 대응 능력 향상에 기여할 수 있음.
기존 EDSS의 접근성 문제 해결에 대한 새로운 접근 방식 제시.
AI 기반 시스템을 활용한 효과적인 위기 대응 전략 수립 가능성 제시.
MCP 기반의 다양한 도구 통합을 통한 유연하고 효율적인 정보 제공.
한계점:
SafeMate의 정확성 및 신뢰성에 대한 추가적인 검증 필요.
다양한 유형의 비상 상황 및 사용자 요구에 대한 적응력 평가 필요.
FAISS 기반의 문서 검색 성능 한계 및 개선 필요성.
신뢰할 수 있는 정보 소스 확보 및 관리의 어려움.
실제 비상 상황에서의 성능 검증 및 사용자 피드백 수렴 필요.
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