본 논문은 온라인 소셜 미디어에서 유언비어가 사회에 미치는 위험성을 고려하여, 유언비어의 전파 과정에서 감정의 역할을 심층적으로 분석합니다. 기존 연구가 주로 유언비어 게시글 자체의 감정에 초점을 맞춘 것과 달리, 본 연구는 유언비어와 일반 게시글 간의 감정적 차이를 비교 분석하는 다면적 감정 탐지 프레임워크를 제시합니다. 널리 사용되는 유언비어 데이터셋에 이 프레임워크를 적용하여 온라인 소셜 미디어 스레드에서의 감정 역학을 분석하고, 유언비어가 부정적 감정(분노, 공포, 비관)을, 일반 게시글은 긍정적 감정을 유발하며 감정의 전파 현상이 존재함을 밝힙니다. 또한, 놀람이 유언비어와 다른 감정을 연결하는 매개체 역할을 하고, 비관은 슬픔과 공포에서, 낙관은 기쁨과 사랑에서 기인함을 보여줍니다.
