본 논문은 표적 구조에 대한 이해가 제한적인 기존 약물 최적화 방법의 한계를 극복하기 위해, 표현형 약물 발견(PDD) 기반의 새로운 분절 마스크 분자 최적화 방법(FMOP)을 제안합니다. FMOP는 회귀 모델을 사용하지 않는 확산 모델을 통해 분자의 특정 부분을 조건부로 최적화하여, 기존 골격과 유사하면서도 효능이 향상된 새로운 분자를 생성합니다. GDSCv2 데이터셋을 이용한 실험 결과, 985개의 모든 세포주에서 95.4%의 성공률로 평균 7.5%의 효능 향상을 달성하였습니다. 광범위한 추가 실험을 통해 FMOP의 효율성과 강건성을 확인하였으며, 코드는 공개적으로 제공합니다.
