전 세계 지리적 위치 파악은 기후, 랜드마크, 건축 양식과 같은 지리적 단서를 이용하여 전 세계적으로 촬영된 이미지의 정확한 지리적 위치를 결정하는 것을 포함합니다. GeoCLIP과 같은 지리적 위치 파악 모델의 발전에도 불구하고, 이러한 모델의 해석 가능성은 충분히 탐구되지 않았습니다. 기존의 개념 기반 해석 가능성 방법은 지리 정렬 이미지-위치 임베딩 목표와 효과적으로 정렬되지 않아 최적이 아닌 해석 가능성과 성능을 초래합니다. 이러한 간극을 해결하기 위해 본 논문에서는 전 세계 지리적 위치 파악과 개념 병목 현상을 통합하는 새로운 프레임워크를 제안합니다. 제안된 방법은 이미지와 위치 임베딩을 공유된 지리적 개념(예: 열대 기후, 산, 대성당) 은행에 공동으로 투영하고 개념 수준 손실을 최소화하는 개념 인식 정렬 모듈을 삽입하여 개념 특정 하위 공간에서 정렬을 향상시키고 강력한 해석 가능성을 가능하게 합니다. 본 논문은 지리적 위치 파악에 해석 가능성을 도입한 최초의 연구입니다. 광범위한 실험을 통해 제안된 접근 방식이 지리적 위치 파악 정확도에서 GeoCLIP을 능가하고 다양한 지리 공간 예측 작업 전반에서 성능을 향상시켜 지리적 의사 결정 프로세스에 대한 더 풍부한 의미론적 통찰력을 제공함을 보여줍니다.