본 연구는 복부 컴퓨터 단층촬영(CT) 스캔을 활용하여 근감소증, 지방간, 복수와 같은 저진단 질환을 진단하는 기회적 CT의 잠재력을 심층 학습 방법을 통해 평가한 연구입니다. 2,674건의 입원 환자 CT 스캔을 분석하여 기회적 CT 스캔으로부터 얻은 영상 표현형과 방사선과 보고서 및 ICD 코딩 간의 불일치를 확인하였습니다. 그 결과, 기회적 영상 또는 방사선과 보고서를 통해 진단된 근감소증, 지방간, 복수의 경우 각각 0.5%, 3.2%, 30.7%만이 ICD 코드로 기록되었음을 발견하였습니다. 이는 기회적 CT가 진단 정확도를 높이고 위험 조정 모델의 정확성을 향상시켜 정밀 의학 발전에 기여할 수 있음을 시사합니다.
