본 논문은 기존 대화형 질의 재작성 연구가 대부분 end-to-end 방식에 의존하여 질의 내 다수의 모호한 표현을 동시에 식별하고 재작성하는 데 어려움을 겪는다는 점을 지적합니다. 이를 해결하기 위해, 질의 명확화 질문을 중심으로 반복적인 재작성을 수행하는 새로운 프레임워크 ICR (Iterative Clarification and Rewriting)을 제안합니다. ICR은 명확화 질문 생성과 질의 재작성을 번갈아 수행하며, 실험 결과 두 개의 대표적인 데이터셋에서 반복적인 과정을 통해 검색 성능을 지속적으로 향상시켜 최첨단 성능을 달성함을 보여줍니다.
