본 논문은 디지털 인터페이스의 기만적 패턴(DPs)을 실시간으로 감지하고 사용자에게 알리는 자동화된 시스템인 AutoBot을 제안한다. AutoBot은 웹사이트의 시각적 모습을 머신러닝 기법으로 분석하여 HTML 구조에 의존하지 않고 상호작용 가능한 요소를 식별하고 텍스트 기능을 추출한다. 사용자 정의 언어 모델을 활용하여 이러한 요소 주변의 맥락을 이해하고 기만적 패턴의 존재 여부를 판단한다. 경량 Chrome 브라우저 확장 프로그램으로 구현되어 로컬에서 모든 분석을 수행하여 지연 시간을 최소화하고 사용자 개인 정보를 보호한다. 광범위한 평가를 통해 AutoBot이 사용자가 디지털 환경을 안전하게 탐색하는 능력을 향상시키고 규제 기관이 DP 규정 준수를 평가하고 시행하는 데 유용한 도구임을 보여준다.
시사점, 한계점
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시사점:
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기만적 패턴을 실시간으로 감지하여 사용자의 안전한 디지털 환경 탐색을 지원하는 새로운 방법 제시
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HTML 구조에 의존하지 않는 시각적 분석 기반 접근 방식으로 다양한 웹사이트에 적용 가능성 증대
