Cet article présente une étude appliquant des techniques d'analyse de survie pour prédire la durée de vie des têtes d'impression de production développées par Canon Production Printing. Cinq techniques – l'estimateur de Kaplan-Meier, le modèle à risques proportionnels de Cox, le modèle de durée de vie accélérée de Weibull, les forêts de survie aléatoires et le gradient boosting – ont été utilisées pour estimer les probabilités de survie et les taux de défaillance. Une régression conforme a été utilisée pour améliorer les estimations, et les données ont été agrégées pour déterminer le nombre de défaillances attendu. La fiabilité du modèle a été évaluée en comparant les données réelles aux résultats prévus sur plusieurs fenêtres temporelles. Une évaluation quantitative utilisant trois indicateurs de performance a démontré que l'analyse de survie surpasse les méthodes standard existantes pour prédire la durée de vie des têtes d'impression.
