Cet article évalue les performances des optimiseurs multitâches spécialisés (SMTO) et réexamine leur utilité par une analyse comparative avec la fonction de perte uniforme. Face aux critiques formulées dans des études précédentes, selon lesquelles les SMTO surestiment leurs performances en raison d'un manque d'optimisation et de régularisation des hyperparamètres, nous menons des évaluations expérimentales approfondies sur des problèmes multitâches plus complexes. Nos résultats démontrent que, si les SMTO surpassent la fonction de perte uniforme dans certains cas, cette dernière peut également atteindre des performances comparables. Plus précisément, nous analysons pourquoi la fonction de perte uniforme atteint parfois des performances comparables à celles des SMTO. Le code source est accessible au public.
