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Enquête sur le modèle MoErging : recyclage et routage parmi les experts spécialisés pour l'apprentissage collaboratif
Created by
Haebom
Auteur
Prateek Yadav, Colin Raffel, Mohammed Muqeeth, Lucas Caccia, Haokun Liu, Tianlong Chen, Mohit Bansal, Leshem Choshen, Alessandro Sordoni
Contour
Cet article examine et analyse en détail le domaine en plein essor de la collecte de modèles (MoErging). L'adoption généralisée de modèles pré-entraînés hautes performances a conduit à l'émergence de nombreux modèles experts affinés, adaptés à des domaines ou des tâches spécifiques. Les méthodes de collecte de modèles qui réutilisent ces modèles experts pour améliorer les performances et la généralisation suscitent un intérêt croissant. Cet article présente une nouvelle taxonomie qui catégorise les options de conception pour différentes méthodes de collecte de modèles et clarifie les domaines d'application appropriés pour chaque méthode. De plus, nous passons en revue les outils logiciels et les applications qui utilisent les méthodes de collecte de modèles et abordons des domaines de recherche connexes tels que l'intégration de modèles, l'apprentissage multitâche et les modèles de mélange d'experts. Cela fournit un aperçu complet du domaine de la collecte de modèles et pose les bases des recherches futures.
Takeaways, Limitations
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Takeaways:
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Fournir un système complet d'analyse et de classification des méthodes de collecte de modèles pour améliorer la compréhension des chercheurs et leur permettre de définir des orientations de recherche efficaces.
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La méthode optimale peut être sélectionnée grâce à une analyse comparative des avantages et des inconvénients de diverses méthodes de collecte de modèles.
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Applicabilité pratique accrue en fournissant une liste d'outils logiciels et d'applications liés à la collecte de modèles.
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Contribuer à la convergence et au développement académique en suggérant des liens avec des domaines de recherche connexes.
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Limitations:
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Il est possible que le système de classification présenté dans cet article n’englobe pas entièrement toutes les méthodes de collecte de modèles.
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Les différences dans la configuration expérimentale rendent les comparaisons directes entre les méthodes difficiles.
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À Mesure que de nouvelles méthodes de collecte de modèles sont continuellement développées, le contenu de cet article peut rapidement devenir obsolète.
