Cet article aborde la problématique de la recherche de compromis entre les propositions des agents. Plus précisément, nous proposons un modèle prenant en compte la rationalité limitée et l'incertitude des agents, en nous appuyant sur le processus de formation de coalition d'Elkind et al. (2021) pour identifier les propositions majoritairement soutenues. En nous concentrant sur la création collaborative de documents, comme la rédaction d'une constitution communautaire, nous utilisons des techniques de traitement du langage naturel et des modèles linguistiques à grande échelle pour dériver un espace métrique sémantique au sein du texte et concevoir un algorithme proposant des compromis susceptibles de bénéficier d'un large soutien. Les simulations démontrent que l'IA peut permettre une édition de texte démocratique à grande échelle.
