Cet article présente un système de défense efficace contre la diversité et la sophistication croissantes des cyberattaques, notamment les attaques par déni de service (DoS), dans les environnements de cloud computing. Exploitant la puissance des modèles de langage à grande échelle (LLM), cette nouvelle architecture de défense, appelée LLM-PD, atténue proactivement diverses menaces DoS grâce à la compréhension du langage, l'analyse des données, l'inférence de tâches, la planification d'actions et la génération de code. LLM-PD prend efficacement des décisions grâce à une analyse complète des données et un raisonnement séquentiel, générant et déployant dynamiquement des mécanismes de défense exécutables. De plus, il évolue avec souplesse en fonction de l'expérience acquise lors d'interactions précédentes et s'adapte à de nouveaux scénarios d'attaque sans formation supplémentaire. À travers des études de cas portant sur trois attaques DoS différentes, nous démontrons l'efficacité et l'efficience supérieures de LLM-PD en matière de défense par rapport aux méthodes existantes.
