Cet article souligne le besoin croissant d'un cadre intelligent pour la collaboration homme-IA dans les jeux de raisonnement social, en particulier Werewolf. Si des études antérieures ont démontré que les LLM surpassent les humains dans Werewolf, elles mettent en évidence des problèmes de latence dus à leur dépendance à des modules externes et à leur portée académique limitée (Limitations). Par conséquent, dans cet article, nous proposons « Verbal Werewolf », un nouveau système de jeu Werewolf qui exploite des LLM de pointe et un module de synthèse vocale optimisé pour permettre un gameplay en quasi-temps réel. En exploitant les capacités d'inférence améliorées des LLM, tels que DeepSeek V3, sans recourir à des modules de prise de décision externes, nous souhaitons offrir une expérience de jeu plus immersive et plus humaine, augmentant significativement l'engagement des utilisateurs par rapport aux cadres textuels existants.
