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Distinguer l'IA prédictive et générative dans la réglementation

Created by
  • Haebom

Auteur

Jennifer Wang, Andrew Selbst, Solon Barocas, Suresh Venkatasubramanian

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Cet article soutient que les outils réglementaires de l'IA développés au cours de la dernière décennie, en réponse aux préoccupations concernant l'IA prédictive, ne sont pas adaptés à l'IA générative. Nous analysons les limites des réglementations existantes sous quatre aspects : la généralité de l'IA générative, son adaptabilité, les difficultés d'évaluation efficace, l'évolution de l'écosystème des parties prenantes et des experts, et la chaîne de valeur distribuée. Par conséquent, nous évaluons l'applicabilité des politiques existantes et soutenons que de nouvelles politiques sont nécessaires pour faire face aux risques spécifiques de l'IA générative. Nous présentons également trois recommandations politiques qui identifient efficacement les objectifs réglementaires et exploitent les contraintes au sein de l'écosystème plus large.

Takeaways, Limitations_

Takeaways: Souligne la nécessité d’un nouveau cadre réglementaire de l’IA qui prenne en compte les caractéristiques uniques de l’IA générative, suggère des limites et des orientations pour l’amélioration des réglementations existantes et présente des recommandations politiques efficaces pour la gestion des risques de l’IA générative.
Limitations: Des recherches supplémentaires sont nécessaires sur les méthodes de mise en œuvre spécifiques et les effets des recommandations politiques proposées, le manque de prise en compte des environnements réglementaires dans divers pays et régions, et la surveillance continue et la réponse au développement technologique rapide de l’IA générative.
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