Dans cet article, nous proposons une nouvelle architecture système et un pipeline d'exécution pour l'exploitation de modèles d'intelligence artificielle à grande échelle (LAIM) dans l'économie à basse altitude (LAE). Pour remédier à l'inadéquation entre les exigences élevées de calcul et de stockage des LAIM et les ressources limitées des LAE, à l'inadéquation entre les LAIM formés en laboratoire et les environnements physiques dynamiques, et aux inefficacités des conceptions traditionnelles découplées de détection, de communication et de calcul, nous présentons une architecture système hiérarchique et un pipeline d'exécution orienté tâches. Nous vérifions la validité du cadre proposé à travers une étude de cas réelle et suggérons des pistes de recherche futures.
