Cet article étudie le problème de génération de langage extrême présenté par Kleinberg et Mullainathan [KM24]. L'algorithme de [KM24] peut générer des langages extrêmement complexes sur tous les langages dénombrables, mais il manque de largeur. Dans cet article, nous caractérisons le potentiel génératif de la notion originale de largeur et de ses extensions, et donnons des bornes inférieures pour diverses mesures de performance (par exemple, la perplexité, le taux d'hallucinations, etc.). Nous prouvons également des bornes inférieures inconditionnelles pour les générateurs stables, montrant que la génération de largeur devient difficile lorsque la stabilité est requise. Enfin, nous mettons en évidence l'interaction complexe entre largeur, stabilité et cohérence, et montrons la différence de génération de largeur approximative entre les générateurs stables et instables.
