Pour relever les défis de la découverte des vulnérabilités des contrats intelligents, cet article propose un système d'agents, A1, basé sur un modèle de langage à grande échelle (LLM). Grâce à ce modèle, A1 découvre de manière autonome les vulnérabilités des contrats intelligents et génère des exploits en les testant sur de véritables blockchains. Les résultats d'évaluation de 36 contrats intelligents vulnérables réels démontrent un taux de réussite de 63 % sur le benchmark VERITE, avec un bénéfice potentiel pouvant atteindre 8,59 millions de dollars pour une attaque réussie. Par ailleurs, l'article souligne l'importance d'une découverte rapide des vulnérabilités et le déséquilibre économique entre attaquants et défenseurs.
