Cet article aborde les impacts sociaux et les risques liés à l'intelligence artificielle (IA), en accordant une attention particulière aux situations qui échappent au contrôle et à la compréhension humains en raison de la complexité et des capacités des systèmes d'IA. Il présente les lignes directrices théoriques et les outils techniques permettant de garantir une IA fiable (IA fiable) Limitations, et propose une nouvelle méthode d'évaluation combinant des principes éthiques avec les algorithmes PageRank et TrustRank. Cette méthode vise à évaluer quantitativement la fiabilité des systèmes d'IA, surmontant ainsi les limites des méthodes d'auto-évaluation subjective existantes. L'article démontre que l'approche proposée peut fournir une évaluation globale et un aperçu quantitatif de la fiabilité des systèmes d'IA.
