Este artículo investiga exhaustivamente el impacto de los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) en la ciberseguridad. Destaca que los LLM aprovechan su comprensión avanzada del lenguaje y sus capacidades de inferencia contextual para superar a los métodos existentes en áreas clave de la ciberseguridad, como la detección de amenazas, la evaluación de vulnerabilidades y la respuesta a incidentes. En particular, abarca casos de aplicación en diversos campos como el IoT, la cadena de bloques y la seguridad de hardware, y se centra en la integración de los LLM en la ciberseguridad, así como en las vulnerabilidades y las estrategias de mitigación de los propios LLM. Resume los avances recientes y presenta Limitations clave para proporcionar perspectivas prácticas y recomendaciones estratégicas para construir sistemas de ciberdefensa seguros, escalables y con visión de futuro.
