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CDUPatch: Ataque de parche adversario universal basado en color para detectores de infrarrojo visible de doble modo

Created by
  • Haebom

Autor

Jiahuan Long, Wen Yao, Tingsong Jiang, Chao Ma

Describir

En este artículo, proponemos CDUPatch, un ataque de parche adversario intermodal de propósito general para sistemas de detección de objetos VIS-IR de doble modo. Los ataques de parche adversario de doble modo existentes tienen la limitación de Limitations en diversos entornos físicos. CDUPatch propone un adaptador RGB a IR que asigna parches RGB a parches IR, lo que permite la optimización unificada de parches intermodales. Aprendemos una distribución de color óptima para ajustar la respuesta térmica de los parches adversarios e introducimos una estrategia de recorte multiescala para construir un nuevo conjunto de datos VIS-IR, MSDrone, que contiene imágenes de aeronaves de varios tamaños y perspectivas. Los resultados experimentales muestran que nuestro ataque de parche propuesto supera a los ataques de parche existentes en cuatro conjuntos de datos de referencia (DroneVehicle, LLVIP, VisDrone y MSDrone), y nuestra robusta transferibilidad se demuestra a través de escalas, vistas y escenarios a través de pruebas físicas del mundo real.

Takeaways, Limitations

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Takeaways:
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Se presenta un método eficaz de ataque de parcheo adversarial de propósito general para sistemas de detección de objetos de modo dual visible-infrarrojo.
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Generar parches adversarios con fuerte transferibilidad a través de diversas escalas, vistas y escenarios.
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Una estrategia de optimización integrada propuesta para parches intermodales a través de adaptadores RGB a infrarrojos.
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Construcción de un nuevo conjunto de datos infrarrojos visibles MSDrone.
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Verificación de la efectividad del ataque en un entorno físico real.
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Limitations:
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Es posible que las pruebas físicas del método propuesto se hayan realizado sólo en entornos limitados.
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Se necesita más investigación sobre el rendimiento de generalización a diferentes objetos y entornos.
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La generación de parches adversarios puede ser computacionalmente costosa.
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